반응형 SMALL 딥러닝모델1 딥러닝 기술과 딥러닝 모델: 인공지능의 핵심 1. 딥러닝 기술의 개요 딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 머신러닝의 하위 분야 중 하나입니다. 기존의 머신러닝 방법들과는 다르게, 딥러닝은 인공신경망을 활용하여 데이터를 학습하고 패턴을 찾아내는 기술을 지칭합니다. 이러한 딥러닝 기술은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 높은 성능을 보이면서, 인간의 지각과 의사 결정에 대한 모델링을 시도하는 인공지능의 주요 기술로 자리잡고 있습니다. 2. 딥러닝 모델의 구조 딥러닝 모델은 여러 개의 층으로 구성된 인공신경망 구조를 가지고 있습니다. 기본적으로 입력층, 은닉층, 그리고 출력층으로 이루어진 딥러닝 모델은 각 층의 뉴런들이 서로 연결되어 데이터를 처리하고, 학습을 통해 가중치와 편향을 조정하면서 문제를 해결합니다. 은닉층의 개수와 뉴런.. 2023. 7. 31. 이전 1 다음 반응형 LIST
