1. 통계학의 역할 및 목적
1) 획득한 자료를 기술하고 설명 : 기술통계
- 측정하고자 하는 현상, 상황, 변수 등의 핵심적인 내용을 추출하여 계량적으로 요약
- 변수의 평균, 표준편차, 상관관계, 최빈값, 중위값 등을 통해 자료의 특성을 표시
- 연구자가 획득한 자료와 현상에 대한 이해 가능
- 기술통계를 통해서는 의사결정 및 분석 등에서 제한적인 이해만 가능
2) 분석결과를 일반화하는 기법, 과정 : 추리통계
- 표본을 토대로 가설을 검증하거나 미래의 일을 예측하는데 관심
- 표본집단에서 얻은 통계치를 통해 모집단의 모수를 추정하는 통계학
- 사회과학분야에서 전체 모집단을 다루는 것은 현실적으로 어렵기 때문에 표본을 통해 모집단의 특성을 추론하는 추리통계가 중요함
- 표본집단과 모집단의 특성 간에는 차이가 발생할 수밖에 없기에 신뢰 수준 활용
2. 통계학 및 계량분석의 필요성
1) 학습과정의 역할을 수행
경험적 연구, 문제 제기 -> 문헌 연구, 가설 및 모형 설정 -> 연구방법론 -> 분석 및 결과 도출 -> 결론 및 토론
- 분석 과정을 통해 정보 및 자료 등을 체계적으로 정리하고 분류
: 현상에 대한 과학적 분석을 위해 현안에 대한 객관적, 체계적인 접근, 판단, 분석 등의 과정 필요
- 자료로부터 합리적인 추론을 거쳐 타당한 결론에 도출할 수 있는 기회 제공
: 통계기법을 통해 모집단의 특성 등을 추론하는 과정이 필요
2) 전문지식의 획득과 활용
- 통계 및 계량분석에서 사용하는 개념, 분석기법, 해석방법 등을 이해
: 표준화계수, 통계적 유의 수준, 편차, 분산, 표준편차, 요인분석, 회귀분석, 가설의 채택 여부 등
- 계량분석을 이해함으로써 사회현상에 대한 객관적/과학적인 토론, 논쟁, 의견교환 등이 가능
: 경험적 연구를 수행한 학술 논문의 이해, 여론조사 결과 및 공공데이터 해석 등
3) 방법론적 기초를 제공
- 자료를 수집하기 위한 다양한 조사방법론에 대한 학습의 기회 제공
- 통계분석기법에 대한 학습과 응용의 기회 제공
: 다양한 통계분석기법을 통해 객관적, 과학적인 기술과 추론이 가능
: 정책분석, 평가 등의 정책학, 조직구성원의 형태를 연구하는 조직행태론 등에 적용 가능
3. 행정 분야에서 통계학의 필요성
1) 객관적, 합리적 학문을 위한 기초 제공 : 행정 현실에 대한 객관적 자료의 확보 및 활용
- 조직, 인사, 재무관리, 정책분석, 평가 등에 활용하여 행정의 과학화와 합리화에 기여
- 행정현실에 대한 정확한 진단과 설명이 가능 ( 우리나라 인구변화 추이, 사회복지예산의 분야별 배정 등)
- 객관적 자료를 통해 정부 내 조직, 인력, 예산의 수요 등을 합리적으로 분석
- 미래의 행정수요 등에 대한 예측 가능
주관적, 규범적 연구방법 : 연구자의 주관, 사고, 경험 등을 통해 특정 현상을 분석 및 판단 / 정치적 측면
객관적, 과학적 연구방법 : 통계적, 과학적 도구를 사용하여 측정 및 분석 / 관리적 측면
-> 합리적인 정책결정, 조직운영, 의사결정 가능
2) 공공데이터의 유익한 활용
- 정부가 수집한 각종 자료를 이용하여 정확한 분석이나 미래 예측에 활용 (인구통계, 가계소득, 공무원 통계 등)
: 행정통계를 통해 행정수요의 예측, 인력선발 및 채용규모의 결정, 정책효과의 객관적인 평가 등이 가능
- 통계학의 기초 원리 및 통계분석 등을 통해 정부에서 제공하는 다양한 자료와 정보의 활용이 가능
: 효과적, 객관적일 뿐 아니라 타당성 및 정당성을 갖춘 행정 및 정책활동의 수행이 가능 (증거기반 행정활동)
3) 행정학 연구의 범위 및 내용 등의 확대
- 비경험적 연구의 한계 극복
: 규범적, 개념적, 직관적 연구만으로는 행정, 정부의 연구 대상과 범위 등을 확장하기 어려움
: 개인의 주관에 의한 연구결과의 구조적, 태생적 한계 -> 연구결과의 일반화, 보편화 등에 대한 문제 발생
: 조직행태론과 정책평가분석론 등 행정학, 정책학 일부 분야에서는 과학적, 경험적 연구 요구
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